Model Regresi berganda adalah model regresi yang melibatkan satu variabel respon dengan beberapa variabel bebas. Sedangkan model regresi polinomial adalah model regresi yang melibatkan satu variabel respon Y dengan beberapa varibel bebas yang merupakan bentuk perpangkatan dari satu variabel bebas X.
Model Regresi Berganda
Y = β0 + β1X1i + β1X1i + … + βnXni + εi
dimana i=1,2,…,N (banyaknya observasi)
Model Regresi Polinomial
Y = β0 + β1X1i1 + β1X1i 2+ … + βnXni n+ εi
Jadi bentuk regresi polinomial merupakan bentuk lain dari model regresi linier berganda.
Adapun asumsi-asumsi yang harus dipenuhi adalah:
1. E(εi) = 0
2. cov(εi,εj) = 0, i≠j (tidak terjadi autokorelasi)
3. Varians homogen (tidak terjadi heteroskidastisitas)
4. Tidak terjadi multikolinieritas (korelasi antar vaiabel bebas)
5. Error berdistribusi normal
09:27
Analisis regresi linier berganda ialah suatu alat analisis dalam ilmu statistik yang berguna untuk mengukur hubungan matematis antara lebih dari 2 peubah. Dulu pernah diajarin gini,,, tp dah lupa he3x,,,
08:14
numpang bertanya bapak
ketika dalam percobaan, hasil ANOVA tidak berbeda nyata, apakah grafik hubungan perlakuan dan hasil percobaan masih dapat dicari, terutama menggunakan metode polinomial orthogonal
mohon bantuannya...terimakasih
Arief
biggybig@plasa.com
06:23
@Biggybig anonym
Berarti tidak ada pengaruh perlakuan. Sehingga gak perlu cari modelnya karena model polinomial ortogonal dipakai kalau emang ada pengaruh perlakuan