Arsyil_keren`s Blog

Sore itu, aku sedang asyik sibuknya di ruang baca statistik sedang menempeli skripsi-skripsi dengan nomor pengarsipan. Lalu beberapa maba (mahasiswa baru) statistika 2011 yang telah selesai kuliah di laboratorium statistika mendatangi aku. "Mas, boleh kenalan gak?", rayu mereka kepadaku. Akhirnya ku luluh dengan bujukan mereka dan kuijinkan untuk diriku berkenalan (baca: menandatangani buku Harta) dengan mereka. Lalu salah seornag dari mereka menyahut, "Mas arsyil, yang punya blog itu kan? yang nulis tentang statistik." Kira-kira begitulah yang dia katakan.

Dengan sangat penasaran ku 'wawancarai' dia, apa saja yang dah dia baca di blogku. Teman-teman dia sambil mendengarkan. Dia bilang, "Mas saya itu termotivasi masuk statistik setelah baca blog mas." Wawh, kubenar-benar tercengang stetmen yang dia bilang itu. Ini pertama kalinya seseorang mengatakan itu. Lalu dikatakannya lagi, "Mas, jujur ya, di Undip ini senior yang pertama kali kukenal adalah mas... aku kan dari Kudus ya, itupun seniorku dari Kudus belum ada yang kukenal tapi sudah mengenal mas." WOOO, superrr, so sureprize to me.

Di sore itu banyak sekali unek-unek yang dia katakan. Dia juag bilang sudah baca banyak tulisanku tentang statistik di blogku ini. Dari mulai tulisanku tentang pengalaman ditelepon seorang bapak yang bertanya tentang prospek statistika sampai tulisanku tentang pengalamanku saat telat masuk kuliah Teknologi Informasi dulu semester 1.

Aku tercengang mendengar banyak yang sudah dia ketahui tentang aku dari blogku. Tapi yang aku bersyukur adalah dari blogku ia bisa termotivasi masuk Statistika Undip. Alhamdulillah banget. Blogku bisa bermanfaat bagi orang lain. Semoga seperti sampai seterusnya.

HIDUP STATISTIKAWAN!

baca juga: Passing Grade Statistika ke-7 se-UNDIP dan Tertinggi se-MIPA

=arsyil=

Selengkapnya...

Beberapa mahasiswa baru Statistika (maba) 2011, mendatangiku yaitu untuk berkenalan (baca: minta tandatangan). Perbincangan kami lakukan seperti biasa, mereka mengenalkan nama, asal, dan alamat kos masing-masing dilanjutkan denganku mengenalkan diriku dan mereka sambil mencatat apa saja yang mereka ingin ketahui dariku. Setelah itu aku iseng menanyakan, "Ohya, yang disini masuk Statistika karena benar-benar pengen masuk Statistika bukan karena 'kecelakaan' tolong angkat tangan?!".

Wow, hampir semua angkat tangan. Cukup kaget diriku. Dengan lumayan penasaran lalu kutanyakan kepada mereka satu-persatu mengapa mereka memilih masuk Statistika. Alasan mereka ternyata beragam, tapi lebih lengkapnya tentang alasan ini entar kutulis di tulisanku selanjutnya ya. Disini yang kutekankan bahwa satu atau dua dari mereka memberitahukan ke aku bahwa passing grade STATISTIKA adalah tertinggi se-Mipa, dan ke sekian di Undip, tapi di atas Ilmu Gizi. Yupz adalah salah satu maba yang minat ilmu gizi, tapi ditulis Statistika di pilihan pertama karena passing grade lebih tinggi. Jadinya yang keterima adalah Statistika.

Salah satu maba 2011, "Mas, saya itu sebenarnya pengen masuk Ilmu Gizi. Tapi pas saya lihat passing grade Statistika itu di atas Ilmu Gizi. Jadinya saya taruh Statistika jadi pilihan pertama." (ya hampir begitulah yang dikatakannya). Kemudian salah seorang maba 2011 yang lain menyahut, "Betul mas, Statisika itu passing gradenya tertinggi se-Mipa, kalau di Undip tuh yang ke-6 atau keberapa gitu..".

Kemudian kucoba menelisik ke mbah google kebenaran apa yang mereka sampaikan ke aku mengenai passing grade statistika tersebut. dan ketemu di situs snmptn.com. Waw, betul bro, memang Statistika ada diurutan ke-7 dan dibandingkan se-Mipa adalah yang tertinggi.

-----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Here’s Passing Grade Programs IPA Universitas Diponegoro (Undip)

1. Pendidikan Dokter : 52.50 %
2. Teknik Kimia : 41.83 %
3. Teknik Elektro : 38.50 %
4. Teknik Industri : 38.50 %
5. Psikologi : 34.83 %
6. Ilmu Keperawatan : 34.67 %
7. Statistika : 34.33 %
8. Ilmu Komputer : 34.17 %
9. Arsitektur : 32.83 %
10. Ilmu Gizi : 32.50 %
11. Teknik Lingkungan : 31.83 %
12. Matematika : 31.17 %
13. Teknik Mesin : 30.83 %
14. Kesehatan Masyarakat : 30.33 %
15. Kimia : 29.83 %
16. Teknik Perancangan Wilayah & Kota : 29.17 %
17. Teknik Sipil : 29.00 %
18. Teknik Geodesi : 26.33 %
19. Teknik Perkapalan : 25.83 %
20. Teknik Geologi : 25.67 %
21. Biologi : 25.33 %
22. Oseanografi : 25.00 %
23. Ilmu Kelautan : 24.83 %
24. Fisika : 24.00 %
25. Teknologi Hasil Ternak : 22.83 %
26. Teknologi Hasil Perikanan : 22.67 %
27. Nutrisi dan Makanan Ternak : 22.50 %
28. Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan : 22.00 %
29. Manajemen Sumberdaya Perairan : 21.67 %
30. Budidaya Perairan : 21.67 %
31. Sosial Ekonomi Peternakan : 20.50 %
32. Produksi Ternak : 20.33 %
sumber: http://snmptn.com/passing-grade-universitas-diponegoro/
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

Serius ketika kulihat itu aku benar-benar sangat tak percaya. Yang kulakukan pertama adalah mencari tahu apa yang dimaksud dengan PASSING GRADE. Lalu kucari kemana situs resmi tentang passing grade ini. Apakah situs snmptn.com dapat dipercaya? Jadi aku masih penasaran yang bikin passing grade ini siapa. Kalau teman-teman tahu tolong kasih tahu aku ya mengenai perhitungan passing grade..

Tapi tak apalah ambil positifnya,, syukur deh kalau benar info passing grade di atas. Semoga memacu semangat civitas akademika Statistik undip untuk terus maju. Dan yang jelas harus BANGGA jadi seorang STATISTIKAWAN!

HIDUP STATISTIKAWAN!

baca juga: Seorang Mahasiswa Baru (Maba) Statistika 2011 Termotivasi Masuk Statistika Undip Karena Blogku

Selengkapnya...

Alhamdulillah, dapat juga buku ini. Pas banget bersamaan dengan aku pinjam buku ini ke salah satu dosen di Undip. Yaitu pak Budi Setiyono, dosen Teknik Elektro Undip. Siang tadi aku ketemu beliau di ruang kerjanya. Sebenarnya letak Statistik ke Teknik Elektro lumayan dekat. Tapi kenapa terasa jauh ya. Sebab namanya juga beda fakultas. Dan mahasiswa di sini tidak pernah berinteraksi dengan dosen di situ.

Beliau meminjamkan sebuah buku referensiku untuk ANIFS. Judul bukunya adalah Neuro-Fuzzy and Soft Computing karya J-S. R. Jang, C.-T. Sun, dan E. Mizutani. Merupakan salah satu referensi yang sangat terkenal di dunia. Sebab kutemukan di jurnal-jurnal, kebanyakan menyantumkan referensi buku ini. Wah keren.

Sebenarnya aku juga berharap menemukan referensi yang berbahasa Indonesia (namanya juga orang Indonesia tulen). Yaitu buku Neuro Fuzzy yang cukup terkenal karangan bu Sri Kusumadewi. Sebenarnya aku sudah menemukan buku ini di Gramedia. Cuman, wow kok terasa mahal ya bukunya. Hemat duit aja deh, salah satu caranya yaitu cari pinjaman. Hingga kutemukan dengan salah satu blog dosen Undip. Beliau adalah Budi Setiyono. Makanya dari situ kukontak beliau lewat email.

"Pak, perkenalkan sy mahasiswa Statistika Undip. Tertarik mengambil TA mengenai ANFIS untuk Statistik. Kalau bapak berkenan, bisakah sy meminjam buku2 referensi ANFIS ke bapak? Trims." Begitu bunti emailku. Alhamdulillah besoknya aku dapat balasan: "silahkan saja temu saya di jurusan teknik elektro undip." Oke makanya itu, tadi langsung kumeluncur ke Jurusan Teknik Elektro Undip untuk bertemu beliau. Alhamdulillah beliau sangat welcome. Dan mau meminjamkan salah satu bukunya.

Oke teman-teman kalau mau download buku tersebut dalam bentuk pdf klik di bawah ini: Neuro-Fuzzy and Soft Computing (Jang Sun Mizutani) Semoga sukses. Dan doakan aku supaya segera selesai TAku ya.. aminnn Selengkapnya...

Kawan, pernahkah kamu mandi air bangkai? Semoga tidak ya. Kecuali jika memang terpaksa. Yup, itulah yang setidaknya terjadi pada aku dan teman-teman KKN satu desa Geblog, Temanggung. Kalau diri aku sih lebih tepatnya setengah terpaksa. Soalnya mau gimana lagi, kan harus mandi gitu. Eitss, airnya gak bau amat oq.

Masalahnya ini kejadian yang kedua kalinya di rumah/posko KKN kami. Minggu lalu sumur kemasukan tikus dan kali ini kemasukan hewan lagi yaitu kadal. Waduh apes nih kami.

Minggu lalu lumayan bau banget bangkai tikus. Kemudian bapak pemilik rumah mengurasnya. Dan alhamdulillah setelah dikuras sudah tidak bau lagi.

Nah kali ini kemasukan bangkai kadal malah baunya enggak berhenti. Padahal sudah dikuras 2 kali loh.

Kalau aku mandi tetap iya. Tapi kalau wudhu agak ragu-ragu. Oleh itu, aku lebih sering sholat ke masjid aja.

Nah, kalau teman-teman yang lain yaitu yang cewek benar-benar gak mau mandi. Mereka lebih milih gak mandi. Mereka memilih mandi 1 kali aja sehari. Yaitu mandi ke kota atau ke posko KKN desa sebelah.

Minta doanya ya teman-teman semua. Semoga bau air segera hilang. Dan kami dapat mandi, wudhu, makan dan minum dengan tenang. Dan semoga kejadian ini adalah yang terakhir dan tidak terjadi lagi.

Tulisan ini kupersembahkan untuk mahasiswa KKN desa Geblog. Apapun tantangannya aku harap tetap semangat melaksanakan KKN.

Arsyil Hendra Saputra.
-Posko KKN Undip Geblog, 9 Agustus 2011, 17.33-

Selengkapnya...

Asslamualaikum Wr. Wb.
Nih ana ada beberapa aplikasi yang sekiranya kudu deh loe para ikhwah punya. Yaitu Alquran Offline, Hadist Arbain, dan Terjemahan Alquran. Tanya kenapa?
Nih:

1. Alquran Offline: Gunanya jika loe lagi gak bawa mushab, nah pas mau tilawah kan enak tuh kalau ada aplikasi ini di HP. Misalnya lagi syuro, nah bisa tuh baca lewat aplikasi ini. Mudah lagi!

2. Hadist Arbain: Siapa sih yang gak tau hadist Arbain? Nahlo, kalau loe mang umat Rasulullah hukumnya wajib buat ngikutin nabi. Di aplikasi ini langsung ada arti hadist dan penjabaran maksud tiap hadist.

3. Terjemahan Alquran: jangan lupa juga selain membaca alquran juga memahami artinya kawan. Ayo kita juga baca terjemahan alquran. Bermanfaat banget nih kalau lagi kena penyakit hati. Tilawah diikuti membaca artinya membuat hati tenteram banget.

Gimana, sudah ngerti coy? Oke, insyallah tidak akan menyesal.. nih langsung ane sodorkan ada filenya buat di download:
1. Download QURAN klik disini via Ziddu.com
2. Download HADIST ARBAIN klik disini via Ziddu.com
3. Download TERJEMAHAN ALQURAN klik disini via Ziddu.com

Wallamualaikum Wr Wb.
Selengkapnya...

Berikut ini perintah perintah S-PLUS berkaitan dengan idetinfikasi dan pencocokan model regresi linier Yi=α+βXi+εi.
attach (auto.dat)
fit1<-lm(1/Miles.per.gallon~Weight) fit1 win.graph() abline(fit1) plot(fitted(fit1),residuals(fit1)) outliers<-identify(fitted(fit1),residuals(fit1),labels=names(Weight)) Pilih data yang masuk dalam kategori outlier dengan melakukan klik kiri mouse pada titik-titik data tersebut yang terlihat pada plot grafik. Lakukan klik kanan mouse untuk mengakhiri pemilihan outlier.
Untuk mencari model regresi komponen utama dari data di atas dalam S-PLUS mula-mula lakukan hal berikut:
1. Nyatakan respon penguapan sebagai vektor Y
2. Buat matrik A yang kolomnya menyatakan X1, X2, dan X3
Selanjutnya pelajari struktur kolomnya utama melalui fungsi
komutama<-princomp(A) summary(komutama) Dari ringkasan hasil perhitungan komponen utama dapat dilihat prosentasi masing-masing komponen dalam memberikan kontribusi variasi dalam data, sehingga dapat dipilih komponen yang signifikan masuk dalam model. Untuk melihat struktur loading dari tiap komponen digunakan fungsi: komutama$loadings Berdasarkan pada struktur loading yang diperoleh dibangun variabel prediktor baru yang tidak saling berkorelasi. Model regresi linier dibangun dengan mangambil Y sebagai variabel respon dan variabel baru sebagai prediktor. Untuk lebih lanjut silakan aja download filenya: Model Linier dengan S-PLUS file MS-Word via Ziddu.com
Model Linier dengan S-PLUS file PDF via Ziddu.com

Arsyil Hendra Saputra, seorang statistikawan Semarang. Mahasiswa S1 Statistika UNDIP. Sebagai seorang Statistikawan, tidak menutup diri untuk membantu sesama dalammemecahkan permasalahan statistika. Bagi kamu yang pengin bertanya alias membahas sebuah persoalan statistik dengan saya, monggo, silakan tanyakan saja, dapat lewat blog ini atau facebook atau YM. Terima kasih. CP: 083806248237

Selengkapnya...

Meskipun metode grafis bukan merupakan metode formal (analitik), namun kehadirannya sangat membantu pengamatan awal sebelum dilanjutkan dengan metode analitik. Fungsi utama untuk membuat plot grafik ruang adalah persp(x,y,z,...). Berikut ini diberikan dua buah fungsi buatan sendiri untuk membangun grafik ruang fungsi distribusi normal bivariat.

Selengkapnya...

Distribusi peluang disini yang dimaksud adalah berbagai distribusi peluang yang ada di statistik (tentunya ada juga di S-PLUS) seperti: Normal, Poisson, Uniform, Chisquare, Exponential, Binomial, Beta, Cauchy, Gamma, Geometri, Hypergeometri, dan f. (Baca sendiri ya di Help-nya).

Saya lihat-lihat ternyata di internet mash lumayan sedikit pembahasan statistik dengan komputasi menggunakan S-PLUS. Oleh itu kebetulan aku ada laporan kuliah mengenai praktikum S-PLUS ini. Mungkin saja bisa bermanfaat.

S-PLUS versi yang aku gunakan adalah versi 2000. Bahkan saya coba nyari masterannya di internet belum ketemu juga. Padahal pengen nyari yang versi terbaru. Tapi tak apalah, yang penting bisa jalan di windows 7 laptop aku. Soalnya ada juga software yang gak bisa jalan di windows 7 laptop aku (misalnya MatLab).

Padahal pengen sih share softwarenya, tapi bingung mau upload dimana. Namnya juga filenya gede. Kapan-kapan aja ya. Yah, kalau ada yang mau minta hubungi aja aku. :D

Silakan download di bawah ini:
Uji Kecocokan Distribusi Peluang dengan S-PLUS file MS-Word via Ziddu.com
Uji Kecocokan Distribusi Peluang dengan S-PLUS file PDF via Ziddu.com

Arsyil Hendra Saputra, seorang statistikawan Semarang. Mahasiswa S1 Statistika UNDIP. Sebagai seorang Statistikawan, tidak menutup diri untuk membantu sesama dalammemecahkan permasalahan statistika. Bagi kamu yang pengin bertanya alias membahas sebuah persoalan statistik dengan saya, monggo, silakan tanyakan saja, dapat lewat blog ini atau facebook atau YM. Terima kasih. CP: 083806248237

Selengkapnya...

Tatik Widiharih (Dosen Waliku)

Ini adalah pertama kalinya aku membuat transkrip nilai ke dosen wali, Bu Tatik Widiharih (Lihat gambar). Sebenarnya biasa aja sih, tapi gak tau ya, pengen aja share ke blog. Membuat transkrip nilai sebenarnya sudah pernah kuinginkan sejak dulu yaitu untuk keperluan mengurus beasiswa. Tapi entah kenapa gak jadi, dan baru kali ini yang pertama. Yaitu untuk mengurus persyaratan lowongan kerja menjadi webmaster Mipa. Dan salah satunya mensyaratkan transkrip nilai.


Format transkrip kuperoleh filenya di laptopku, entah dulu itu dari siapa. Tapi kucontoh aja. Eh ternyata pas sampai ke dosen wali, Bu Tatik, beliau bilang salah. yaitu di Nilai akhir, disitu kutulis dalam angka, beliau bilang harusnya dalam huruf. Oke akan kurevisi. Dan setelah kurevisi akhirnya ditandatangani. Silakan kalau mau lihat: download transkrip nilai

Selengkapnya...

Setelah aku dipilih menjadi Korcam (baca: Pengalaman Pemilihan Koordinator Kecamatan (Korcam) Kaloran Temanggung KKN Undip 2011). Aku langsung segera memikirkan apa saja tugas-tugasku sebagai korcam. tentunya dengan menanyakan langsung kepada Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) aku, yaitu DPL Kaloran, Pak Surono, dosen fakultas Peternakan. Sip, aku langsung buat janjian dan ketemu denagn beliau di kampus peternakan Undip.

Di waktu berdiskusi itu beberapa tugas dari Korcam beliau sampaikan beberapanya yaitu:
1. Berkoordinasi dengan Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) kecamatan Kaloran dan juga dengan Koordinator DPL Kabupaten Temanggung.
2. Mengkoordinasikan kegiatan-kegiatan di kecamatan Kaloran.
3. Membuat laporan kegiatan kecamatan (menyatukan laporan dari tiap desa).
4. berkoordinasi dengan pengurus kecamatan dan kordes-kordes.
5. Berkoordinasi dengan kecamatan (camat) Kaloran.
6. Mengatur perencanaan survey pra pemberangkatan ke kecamatan Kaloran dalam rangka membuat LRK tiap mahasiwa.
7. Mengatur pembuatan atribut jaket (dan topi) KKN.

Selengkapnya...

Sabtu, tanggal 18 Juni 2011 menjadi hari dimana pengalaman luar biasa terjadi. Yaitu pengalaman ketika aku dipilih menjadi koordinator kecamatan (Korcam). Sungguh sesaat setelah sampai di kos, masih ada rasa tak percaya apa yang terjadi pada hari itu. Aku belum menyadari seberapa beratnya dan sesibuk apa menjadi korcam nantinya. Aku hanya merasa menjadi pemimpin yang biasa, memimpin KKN kecamatan Kaloran.

Hari itu memang terlihat aku cukup aktif dengan melontarkan berbagai pertanyaan ketika ada materi yang disampaikan pada saat pembekalan KKN tersebut. Sebenarnya itu yang biasanya kulakukan ketika kuliah juga seperti itu. Bisa jadi itu poin plus yang membuat aku dipilih menjadi korcam.

Kemudian ketika siang hari setelah penyampaian materi dari Bapak Camat Kaloran, tibalah waktunya Dosen Pembimbing Lapangan (DPL) kami yaitu Pak Surono melakukan proses pemilihan Korcam. Dengan mempersilakan tiap fakultas mengusung satu orang untuk menjadi calon.

Dan saat fakultas Mipa, ditunjuklah aku untuk menjadi calon korcam. Di depan sekitar 10 orang putra dan putri unjuk gigi dengan menyampaikan visi dan misi masing-masing calon. Inilah saat yang paling menentukan dalam meyakinkan mahasiswa di kecamatan Kaloran untuk memilih si Calon.

Sebenarnya tak ada dari kami yang sudah mempersiapkan visi dan misi. Tapi mau gimana lagi harus bisa mengeluarkan kata-kata pada waktu itu. Kalau aku sendiri sejujurnya sedikit banyak sudah mempersiapkannya. Karena dari temen-teman ihwah sebelumnya memang mengusung aku.

“Visi: Tim KKN Kaloran berkesan bagi masyarakat!” Begitulah visi yang kulontarkan. Kulanjutkan dengan misi-misiku yang sebenarnya merupakan keinginanku atau pendapatku yang kusampaikan kepada yang lain.

Setelah semua calon menyampaikan vsisi-misi tibalah saatnya voting untuk memilih siapa yang mendapat suara terbanyak. Memang aku lihat tidak ada calon lain yang berat. Salah satu calon adalah temanku waktu LKMM Madya dulu. Awalnya aku kira dia yang punya kemungkinan besar terpilih. Tapi sayang, ketika menyampaikan visi misi dia kurang meyakinkan. Dan malah ketika dihitung suaranya, tidak banyak yang memilih.

Suara terbanyak akhirnya ada padaku. Dari 56 mahasiswa, sebanyak 22 suara memilih aku, sisanya yang terbanyak (belasan) memilih Fe (fpsi) dan Paulus (fisip). Otomatis posisi Koordinator Kecamatan (Korcam) Kaloran diamanahkan kepada aku.

Selengkapnya...