Arsyil_keren`s Blog

Nah lo, pada bingung ya, apa tu hubungannya? Kalau arsyil mah ada... hubungannya sangat sering sekali terjadi. Bahkan gak cuma flashdisk, bisa dompet, kunci motor, atau yang lain-lain. Ujungnya eh malah bersih kamar. Secara, kalau hari biasanya sangat berantakan kamarku... kayak kapal pecah lagi. Apesnya, rasa semangat untuk merapikan kamar susah datang. Sangat males banget tergerak badan untuk membersikan kamar yang carut marut tersebut. Hingga akhirnya ketika ada sebuah bentak yang cukup urgen hilang dari pandangan mata. Yah misalnya domper atau kunci motor, dan yang barusan tadi terjadi adalah pencarian sebuah flashdisk!

Masalahnya tu flashdisk punya orang bro. Masa ngilangin punya orang, bisa-bisa suruh ganti. Mangkanya kudu cepet ditemukan. Tapi yang jadi urgen adalah karena di flashdisk itu ada urusan yang mau kuselesaikan. Yaitu membantu membuatkan slide power point yang rapi untuk seorang mbak yang mau seminar TA besok selasa. Padahal targetnya minggu pagi ini dah rampung. Eh malah ngilang tu flashdisk.

Ada dua kemungkinan memang yang kuduga tu flashdisk ngumpet. Yang pertama adalah nyelip sembunyi di kamar atau ketinggalan di kos temen. Soalnya kemarin sebelum pulang aku singgah ke kos temen dulu. Jadinya kusms temenku itu (Ali), untuk menanyakan apakah ada flashdisk yang ketinggalan saat aku kesitu kemarin. Eh lama banget lagi dia balesnya.

Sehingga sambil nunggu balesan kulakukan dugaan yang kedua. Yaitu mencari di kamar tidur. Nah, masalahnya kamarku lagi carut marut. Sangat memungkinkan memang sebuah benda kecil flashdisk sembunyi di sudut kamar. Jadinya aku putuskan untuk sekalian membersihkan dan merapikan kamar. Semua buku kurapikan, kasur juga, meja dan rak baju kukeluarkan dari kamar. Intinya isi kamar kurapikan seluruhnya. Eh taunya setelah selesai merapikan tu kamar sampai kinclong karena kusapu berkali-kali, tetep aja belum muncul tu flashdisk.

Sampai ketika balesan sms dari Ali tadi. Sekitar pukul 6 sore. Sms itu berkata "Iya ada". Jiahhh, ternyata di kos Ali. Alhamdulillah ketemu. Siap untuk berkarya!

Eitsss... ternyata aku dapat musibah ketika sudah di kampus. Baterai laptopku ilang! Sebenarnya dari tadi malam batereku kagak ada. Tapi ya kukira masih ada di bem. Aku yakin bahwa kemarin siang baterai laptopku ketinggalan. Eh taunya tadi kucari-cari di bem kagak ada............................. TT

[Minggu, 22 Jan 2010]


Selengkapnya...

Sebelumnya untuk mengubah dokumen dari pdf ke word aku selalu menggunakan aplikasi pdftoword (bukan secara online). Tapi sungguh sangat tidak puas ketika terlihat hasil file wordnya amburadul. Kacau bangget lah. Paragrafnya sangat bikin gak jelas. Males dah lihatnya. Padahal dokumen tersebut lumayan perlu.

Nah barusan saja aku disuruh orang mengubah file pdf ke word. Ternyata dokumen pdf tersebut banyak sekali berbentuk tabel. Alhasil setelah diubah ke word dengan aplikasi pdftoword sangat kacau. Hampir pasrah waktu itu. Dala arti sepertinya aku harus membuat ulang di lembar baru word dalam batinku. Eh alhamdulillah aku mencoba mencari ke mbah google tentang tip dan trik mengubah dokumen pdf ke word.

Hingga kutemukan sebuah trik dari sebuah blog. Yaitu dengan cara online. Awalnya aku sangat sanksi. Apalagi setelah kucoba mengubah pdf dokumen itu ke excel. Eh, gak karuan hasilnya. Tapi kemudian kucoba untuk mengubah dokumen pdf itu ke word dengan situs online tersebut. Wah, sungguh kaget teramat. Bahwa hasilnya sangat lumayan memuaskan...!!

Selamat mencoba:
PDF TO WORD: http://pdftoword.com/
PDF TO EXCEL: http://www.pdftoexcelonline.com



Selengkapnya...

Berikut tahapannya:

1. Buka program SPSS, kemudian buat variabel baru untuk pengisian derajat bebas. Variabel derajat bebas yang kita buat adalah untuk derajat bebas 2 (df2) atau penyebut. Misalnya kita beri nama variabel tersebut df_2.
2. Kemudian isikan nilai derajat bebas 2 (df2) pada variabel tersebut. Terserah Sdr mulai dari 1 sampai berapapun.


3. Setelah itu klik Transform > Compute Variable. Akan muncul tampilan berikut:

Pada kotak isian Target Variable, isikan nama variabel untuk nilai F tabel yang akan kita hitung. Misalnya dalam contoh diatas kita beri nama df1_1_0.05 (karena kita ingin menghitung F tabel dengan df1 (pembilang)=1 berapapun df2 nya, dan dengan α = 5 %)
Pada kotak isian Numeric Expression: isikan rumus berikut: IDF.F(0.95,1,df_2)
(Catatan: sebenarnya rumus tersebut bisa dibuat dengan menu dropdown, tapi tidak kita bahas disini).
Pada rumus diatas, angka pertama dalam kurung (sebelum tanda koma) yaitu 0.95 adalah tingkat/taraf keyakinan (level of confidence). Taraf keyakinan ini = 1 – α. Nilai α (alpha) ini sendiri adalah tingkat/taraf signifikansi (level of significance). Jadi dalam contoh, misalnya kita ingin mencari nilai t tabel pada taraf signifikansi = 5 % (0.05), maka diisi pada rumus tersebut 1 – 0.05 = 0.95. (catatan: perhatikan perbedaannya dengan Excel. Pada rumus Excel, angka yang kita masukkan adalah langsung nilai α nya).
Selanjutnya, pada rumus diatas, angka yang diapit tanda koma yaitu angka 1 adalah nilai df1 nya. Dan yang dibelakang tanda koma adalah nama variabel tempat nyimpanan nilai df2 yang telah kita tuliskan sebelumnya. Karena nama variabel yang kita buat sebelumnya adalah df_2, maka tulis df_2 pada rumus tersebut.
3. Setelah itu klik OK, maka akan muncul hasil sebagai berikut:

Kolom disamping df_2 adalah nilai F tabel untuk df1=1 dan alpha = 0.05. Dengan cara yang sama, kita menghitung F tabel untuk nilai df1 lainnya (misalnya df1=2, df1=3 dstnya). Dengan cara yang sama kita juga mengganti α nya.
Ok, cukup sekian dulu. Anda juga bisa melihat cara membuat F tabel dengan Excel.

Sumber: http://junaidichaniago.wordpress.com


Selengkapnya...

Prinsip dasar dari metode dekomposisi deret waktu adalah mendekomposisi (memecah) data deret waktu menjadi beberapa pola dan mengidentifikasi masing-masing komponen dari deret waktu tersebut secara terpisah. Pemisahan ini dilakukan untuk membantu meningkatkan ketepatan peramalan dan membantu pemahaman atas perilaku deret data secara lebih baik (Makridakis, Wheelwright dan McGee, 1992).

Subagyo (1986) menjelaskan bahwa perubahan sesuatu hal itu biasanya mempunyai pola yang agak komplek, misalnya ada unsur kenaikan, penurunan, berfluktuasi dan tidak teratur, sehingga untuk diramal dan dianalisis dengan sekaligus sangatlah sulit, sehingga biasanya diadakan pendekomposisian data kedalam beberapa komponen. Masing-masing komponen akan dipelajari dan dicari satu persatu, setelah ditemukan akan digabung lagi menjadi nilai taksir atau ramalan.

Metode dekomposisi dilandasi oleh asumsi bahwa data yang ada merupakan gabungan dari beberapa komponen,

Data = pola + kesalahan = f(trend, siklus, musiman) + kesalahan

Komponen kesalahan diasumsikan sebagai perbedaan dari kombinasi komponen trend, siklus dan musiman dengan data sebenarnya (Assauri, 1984).

Asumsi di atas mengandung pengertian bahwa terdapat empat komponen yang mempengaruhi suatu deret waktu, yaitu tiga komponen yang dapat diidentifikasi karena memiliki pola tertentu yaitu : tren, siklus dan musiman, sedangkan komponen kesalahan tidak dapat diprediksi karena tidak memiliki pola yang sistematis dan mempunyai gerakan yang tidak beraturan (Awat, 1990).

Trend adalah kecenderungan gerak naik atau turun pada data yang terjadi dalam jangka panjang. Variasi musim adalah gerak naik dan turun yang terjadi secara periodik (berulang dalam selang waktu yang sama). Komponen siklis adalah perubahan gelombang pasang surut yang berulang kembali dalam waktu yang cukup lama, misalnya : 10 tahun, kuartal ke-20 dan lain-lain. Komponen kesalahan (random) adalah gerakan yang tidak teratur dan terjadi secara tiba-tiba serta sulit untuk diramalkan. Gerakan ini dapat timbul sebagai akibat adanya peperangan, bencana alam, krisis moneter dan lain-lain (Nugroho, 1993).

Menurut Hildebrand (1991), komponen tren, siklus, musiman dan kesalahan dari deret waktu dapat diasumsikan dalam dua model yang berbeda yaitu model multiplikatif dan model aditif.

Model multiplikatif dari metode dekomposisi adalah :

Xt = It . Tt . Ct .Et

sedangkan model aditifnya adalah :

Xt = It + Tt + Ct + Et

dimana,
Xt = data aktual pada periode ke-t
Tt = komponen Tren pada periode ke-t
Ct = komponen siklus pada periode ke-t
It = komponen musiman pada periode ke-t
Et = komponen kesalahan pada periode ke-t

Sebagai seorang Statistikawan, tidak menutup diri untuk membantu sesama dalam memecahkan permasalahan statistika. Bagi kamu yang pengin bertanya alias membahas sebuah persoalan statistik dengan saya, monggo, silakan tanyakan saja, dapat lewat blog ini atau facebook atau YM. Terima kasih.

Butuh tenaga statistik untuk mengerjakan penelitian anda? atau konsultasi tentang rumitnya statistika hingga menjadi mudah? dimanapun anda silakan kontak saya! (Mahasiswa S1 Statistika Universitas Diponegoro Semarang)

Selengkapnya...

Beberapa waktu yang lalu aku pernah menemukan kejadian lucu. Yaitu ketika aku lagi mencari tempat (instansi/perusahaan) untuk PKL. Hingga aku singgah di sebuah instansi pemerintah provinsi Jateng. Yaitu kantor Badan Penanaman Modal Daerah (BPMD). Dan bertemu kepada salah satu bapak yang ada disana. Dengan kalimat pembukaku ketika mengobrol dengan beliau, “Boleh tahu apakah disini bisa PKL? Saya mahasiswa Statistika Undip”, kira-kira intinya begitulah aku bertanya. Dan bla bla bla.. aku panjang lebar bercerita mengenai maksud kedatangaku kesitu.

Di tengah pembicaraan, bapak itu bertanya, “Apa itu Statistika?”. Waduh, dalam jadi bingung aku. Hehe. Bingungnya mulai darimana aku menjelaskan. Aku juga agak-agak lupa jika ditanya seperti itu. Lalu kujelaskan aja mengenai mata kuliahku di Statistika. Hahahaha. Sebuah pengalaman yang penting untuk direnungkan oleh para mahasiswa Statistika.

Maaf paragraf sebelum ini gak ada nyangkut ke inti judul dari postingan ini. Oke langsung saja akan arsyil ceritakan mengenai perbedaan Statistik dan Statistika. Sering sekali orang awam menyebut statistika dengan statistik, padahal kedua kata itu berbeda loh.

Para ahli statistik membedakan antara istilah statistik dan statistika berdasarkan alih bahasa dari istilah statistic dengan statistics. Istilah statistik menunjuk pada grafik, chart, bilangan, table, dan yang serupa. Pengertian ini mengandung maksud fakta dan gambar. Sedangkan statistika menunjuk pada suatu metode untuk menarik kesimpulan dari data, sehingga dalam pengertian ini, statistik menjuk pada disiplin ilmu. Maka dapat dikatakan bahwa statistik merupakan hasil dari proses statistika.

Jadi:
Statistik adalah kumpulan data atau bahan keterangan yang berupa angka atau bilangan, atau sebagai deretan angka atau bilangan yang menunjukkan keterangan mengenai suatu cabang kegiatan tertentu, misalnya statistik kunjungan wisatawan ke Indonesia, statistik hotel, statistik restoran, dan lain-lain.

Statistika adalah ilmu pengetahuan yang mempelajari atau membahas dan mengembangkan prinsip-prinsip, metode-metode dan prosedur yang perlu ditempuh atau dipergunakan dalam pengumpulan data, penyusunan dan pengkategorian data, penyajian data, penganalisisan data, penarikan kesimpulan atau konklusi, pembuatan perkiraan atau estimasi, dan peramalan atau prediksi secara ilmiah.

Maka, Statistika diartikan suatu ilmu yang mempelajari cara maupun aturan-atuuran yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan, analisis dan penarikan kesimpulan atas data yang berbentuk angka menggunakan suatu asumsi tertentu.

Sebagai seorang Statistikawan, tidak menutup diri untuk membantu sesama dalammemecahkan permasalahan statistika. Bagi kamu yang pengin bertanya alias membahas sebuah persoalan statistik dengan saya, monggo, silakan tanyakan saja, dapat lewat blog ini atau facebook atau YM. Terima kasih.

Butuh tenaga statistik untuk mengerjakan penelitian anda? atau konsultasi tentang rumitnya statistika hingga menjadi mudah? dimanapun anda silakan kontak saya! (Mahasiswa S1 Statistika Universitas Diponegoro Semarang)
Selengkapnya...

Benar sekali sudah 12 tahun KAMMI berdiri. Sudah 12 tahun KAMMI berjuang demi dakwah Islam dan demi bangsa ini. Dan apakah dakwah Islam di Indonesia sudah seperti yang diharapkan? Atau bangsa ini sudah pantas dan layak untuk dibilang maju? Sepertinya kita semua tahu (sebenarnya saya tak mau bilang tapi mau apa dikata) jawabannya, “tidak”. Sesungguhnya semua hal ini masih jauh dari apa yang diimpi-impikan kawan-kawan semua. Dakwah Islam masih senantiasa perlu dikembangkan. Bangsa ini masih dalam kubangan kemiskinan, “keterjajahan” bangsa lain, penyakit pemimpin, korupsi melanda, dan masih banyak lain.

KAMMI alias Kesatuan Aksi Mahasiswa Muslim Indonesia. Saya mau menggarisbawahi kata “Indonesia”, waw sungguh besar sekali apa yang diemban oleh KAMMI. Disini dengan jelas pula “Mahasiswa Muslim Indonesia”, apakah saat ini KAMMI sudah mengembangkan ke seleruh Indonesia? Apakah KAMMI sudah dikenal oleh mahasiswa-mahasiswa muslim di Sumatera, Kalimantan, Sulawesi, Papua, dan pulau Indonesia lainnya? Dengan bangga saya sebagai kader KAMMI mengatakan bahwa Alhamdulillah di sebagian besar wilayah itu sudah ternaungi dengan KAMMI namun dengan menyesal pula saya bilang bahwa itu masih kurang. Insyalloh semoga dengan 12 tahun KAMMI dan di kemudian hari bisa menyuburkan dakwah-dakwah Islam di wilayah-wilayah tersebut.

Dan kemudian bagaimana lantas peran KAMMI untuk bangsa ini, untuk negeri yang setiap hari menangis ini? Jadi ingat beberapa alasan kenapa KAMMI dibentuk. Dan ada salah satu yang menyebutkan bahwa dasar kemunculan KAMMI adalah “Adanya indikator yang mematikan potensi bangsa”. Potensi bangsa yang mana ini? Harusnya ini yang menjadi telaah dalam perwujudan harapan KAMMI terhadap pembangunan bangsa. Sesungguhnya bangsa ini besar dan kaya. Dan secara realitas bangsa Indonesia adalah majemuk. Demi filosofi keberadaan KAMMI, maka KAMMI harus senantiasa berjuang hingga kemajuan bangsa tercapai.

Pembangunan bangsa tak bisa lepas dengan kemajuan rakyat. KAMMI akan bekerja untuk kebaikan dan kemajuan bersama rakyat, bangsa dan tanah air Indonesia. Dan kemudian selama 12 tahun ini apakah rakyat sudah merasakan apa yang telah diperjuangkan oleh KAMMI? Bahkan setiap aksi real dalam menyuarakan pendapat apakah sudah banyak hal yang memberikan dampak positif kepada rakyat? Ingat sesuai cita-cita awal KAMMI, bahwa mahasiswa Islam adalah elemen sosial. Seyogyanya KAMMI senantiasa memberikan kepedulian kepada rakyat.

Alhamdulillah saya katakan bahwa untuk rakyat, banyak hal sudah KAMMI lakukan meskipun tentu banyak hal yang masih diperbaiki. Bencana alam yang beberapa waktu terjadi telah mendongkrak kepedulian KAMMI. Selain melakukan aksi ke jalan juga langsung terjun ke masyarakat. Dengan memberikan kepedulian berupa penyaluran bantuan dari saudara-saudara muslim se-Indonesia. Baik para mahasiswa Islam perguruan-perguruan tinggi maupun dari masyarakat sekitar.

Sedangkan untuk kemajuan pemimpin bangsa, sudah berbagai aksi penyuaraan mahasiswa muslim di gelar. Mengecam berbagai tindak korupsi yang dilakukan pemimpin-pemimpin bangsa yang kurang bermoral, juga terhahap berbagai kegagalan beberapa hal pembangunan negeri yang tak kunjung sesuai harapan. Semua itu dilakukan agar semua pengambil kebijakan mendengar akan penyuaraan dan rintihan hati yang sangat tersakiti akan penyelewengan amanah tersebut. Semoga bangsa ini dan pemimpinnya semua mengerti akan kerusakan-kerusakan bangsa itu.

Mari kawan-kawan semua. Ayuh kendaraan kita yaitu KAMMI, untuk kemajuan bangsa ini dan dakwah Islam tentunya. Karena sesungguhnya dengan bersama maka kita akan menuju tujuan bersama kita. Perubahan bangsa yang senantiasa diimpi-impikan, dan kejayaan Islam di seluruh penjuru negeri. Jayalah negeriku, Islam hatiku. Allahuakbar!




Oleh: Arsyil Hendra Saputra, Mipa Undip.
------------------------------------------------------------------------------------
Artikel ini saya persembahkan untuk MUSDA VIII KAMMI DAERAH SEMARANG
Tema: "Peran KAMMI dalam ikut serta membangun bangsa"



Selengkapnya...

Alhamdulillah selesai juga analisis data dari seorang klien yang bertemu di dunia online. File analisis sudah saya kirim dan sebagian uang transfer sudah saya terima. Cukup senang dengan kesalingpercayaan antara kami. Saya percaya bahwa saya akan bekerja dengan mendapat bayaran. Dan dia percaya bahwa akan membayar untuk olah data yang sesuai dengan ia inginkan. Meskipun terkadang tidak bisa berkomunikasi karena tidak sedang online di dunia maya.

Nama YM dia adalah abi_manyu89, bertemu aku di yahoo meesenger setelah sebelumnya membaca artikel di blogku ini. Yang kemudian berawal dari ia meminta bantuan dipahamkan tentang statistik, lalu akupun menawarkan diri untuk menganalisis olah data dari skripsinya.

Dengan deal-dealan harga terlebih dahulu kamipun akhirnya mencapai titik kesepakatan. Baik kesepakatan kerja saja maupun kesepakatan harga. Yang kemudian diriku mengawali dengan mengirimkan sebagian file analisis data dan diikuti ia mengirimkan sebagian harga lewat transfer bank.

Lalu sebagian file lainnya kukirimkan beberapa hari setelah itu. Dan setelah tuntas diriku akan menerima uang pembayawan full.

Terimakasih kepada mas abi yang telah mempercayaiku.

Bagi kawan-kawan lain, yang sedang mencari jasa olah data dan atau analisis data skripsinya. Bisa lewat online dengan aku. Insyaallah aku 100% dapat dipercaya. Sebab aku saat ini masih terdaftar sebagai mahasiswa undip semarang. Laporkan saja aku ke polisi kalau aku berbohong.

Kelebihan aku adalah karena ku mahasiswa S1-Statistika. Jadi, sudah terbiasa hari-harinya berkutat dengan statistik. Dan lebih pantas mengolah data statistik dibandingkan orang dengan jurusan lain. Sebagai contoh, layanan jasa olah data skripsi yang bertebaran di pinggir jalan, padahal mereka kebanyakan bukanlah background STATISTIK. So, ngapain pilih yang dipinggir jalan?

Kontak aku lewat YM (Arsyil_keren) atau fb (arsyil hendra saputra). CP:083806248237


Selengkapnya...

Lumayan cukup terharu aku membaca selembar demi selembar album kenangan SMA-ku. Tertawa lucu karena lihat foto atau kata-kata gokil, sedih karena melihat foto teman-temanku dulu yang sekarang tidak bersama lagi, atau kesel karena terkenang masa lalu yang beberapa hal merasa belum aku lakukan waktu SMA, dan lain sebagainya... Duh nostalgia banget nih aku.

Setahun yang lalu aku juga melakukan hal sama, yaitu membuka kembali album kenangan ketiga dua tahun yang lalu itu. (baca disini: Album Kenangan Siswa Kelas XII SMAN 1 Pangkalan Bun) Namun sekarang berbeda... Saat kubaca, dan kulihat foto-foto mereka aku terbayang-bayang sikap dan pola tingkah mereka.. juga termasuk guru-guruku... ketika membaca pesan/motto mreka terbayang mereka sedang mengatakan kata-kata itu kepadaku dengan nada khas mereka.. Sebagai contoh bu Sukatmiah dengan pesannya "Kesuksesan berasal dari kemauan yang kuat". Membuatku merinding setengah mati, waw sungguh luar biasa kata-kata tersebut. Dan kuhayati sekali bahwa ternyata memang benar, beberapa kesuksesan yang telah kugapai sekarang karena dulu aku memiliki kemauan kuat. Semoga hingga esok aku kan senantiasa seperti itu menuju kesuksesan. Amin.

Pesan yang paling membuatku merinding adalah dari bu deni, "Masa muda masa menanam, masa tua saat menuai, karena itu gunakan waktu dengan bijak". Waw sungguh bermakna sekali. menggetarkan jiwa-jiwa mudaku sekarang yang membuatku langsung mengevaluasi diri. Terima kasih semua. Guru-guruku yang memiliki bagian dalam membuatku seperti.

Berikut lengkapnya PESAN/MOTTO guru-guru SMA N 1 Pangkalan bun:
1. "Selalu mawas diri akan mempercepat kesuksesan", -Sri Hartati-
2. "Masihkah disiplin perlu ditegakkan," -Sugeri-
3. "Orang lain bisa, akupun harus bisa," -Eyudia Somu-
4. "Ono dino, ono sego. Ada hari, ada nasi" -Hari Sularso-
5. "Belajar, berjuang dan bergembira" -Siti Farida Oktaria-
6. "Keberhasilan itu milik orang yang tekun" -Sujoko-
7. "Kalau orang lain bisa, kenapa kita tidak" -Sunarmi-
8. "Hidup adalah berjuang" -Akhmad Fauzan-
9. "jangan mundur sebelum maju. Tiada hari tanpa berkarya. Syukurilah hidup ini dengan sukacita" -Yohanes Tonapa-
10. "Jangan suka membuang-buang waktu. pergunakan sebaik-baiknya agar tidak menyesal di kemudian hari" -Darlis Lintang-
11. "Tak ada amal saleh tanpa iman yang benar" -Ridwan"
12. "Raihlah selagi sempat. Gapailah selagi dapat. Lewat jalan yang bener ya.." -Muawanah-
13. "Berjuanglah utk seolah hidup seribu tahun lagi. Beribadahlah seolah-olah kita esok mati." -Desi Litasari-
14. "Sebaik-baik manusia adalah yang bermanfaat bagi manusia lain" -Listyo Nurhidayati-
15. "Ora et Labora, never give up" -David Pakili-
16. "Waja sampai kaputing" -Inayati Paulina-
17. "Kesuksesan berasal dari kemauan yang kuat" -Sukatmi'ah-
18. "Berbuat lebih baik daripada berkata-kata" -Monang sipangkar-
19. "Kegagalan adalah keberhasilan yang tertunda" -Titis Sujati-
20. "Try to be a good person" -Fadiah Hayati-
21. "Orang yang cerdas adalah orang yang paling banyak mengingat kehidupan sesudah mati" -Siti Jumiati-
22. "Masa muda masa menanam. Masa tua saat menuai. karena itu gunakan waktu dengan bijak" -Deni Susanti-
23. "Ose la difference! (Berani beda). Ose le Francais! (Belajar bhs perancis)" -Rikam-
24. "Disiplin adalah awal kesuksesan" -Indah Tri Hidayati-
25. "Hidup hanya semntara manfaatkan harimu untuk hal-hal yang baik. Jangan menyerah hidup adalah perbuatan" -Nurtun-
26. "The future belongs to those who believe the beauty of their dream" -Laila Arfiana-
27. "Prestasi besar dilahirkan dari pengorbanan yang besar" -Parida Nopita Sari-
28. "Berpikir sebelum berbuat" -Andri mangestiwi-
29. "Kejujuran adalah kunci kesuksesan" -Heri Mursito-
30. "Dengarkan suara hatimu sebelum kamu bertindak" -M Toriq Nailur Rahman-
31. "Kecerdasan adalah kombinasi dari karakter dan strategi" -Nurul Qomariah-
32. "Belajar dan berkarya selamanya" -M Alwan-

Maaf untuk guru lain yang belum disebut tidak ditampilkan karena memang pesan/motto tidak dicantumkan di buku album kenangan. Guru yang lain; M Syaifuddin, Tabita Tappi, Imbriani Kabul, Bahrudin Zuhri, Widodo, I Nyoman S, Tari Yusdianingsih, Agus Mulyanto.

Untuk memoriam of Science 2 SMA Negeri 1 PBun.

Oleh: Arsyil Hendra Saputra


Selengkapnya...

kunjungi http://www.facebook.com/arsyil/

Kawan-kawan ada usulku nih, gimana kalo nama profil facebook kita dikasih embel-embel yang ada unsur "statistika"-nya. Bisa "Statistikawan" kayak punyaku atau "Statistician", "StatisticAddict", "Stat2008", dll. Apalagi kalo lu merasa seorang statistika sejati! Ayo buktikan kestatistikaanmu... hahaha. :D Nah, dengan tujuan begini nih.

Kita tahu kan orang-orang / masyarakat awan masih belum familiar nih dengan kata "statistika". Jujur masih banyak juga dari kalangan akademisi, baik mahasiswa ataupun pegawai yang masih gak tahu apa statistika itu. Oleh itu ayo kita bareng-bareng mempromosikan ke mereka sebuah kata "STATISTIKA".

Selain menunjukkan dengan jelas bahwa kita orang yang bergelut di bidang statistika, juga dengan tujuan agar semua orang di dunia tahu bahwa ILMU STATISTIKA itu ada dan penting. "AYO KITA KABARKAN KEPADA SELURUH ORANG DI DUNIA TENTANG SEBUAH KATA "STATISTIKA".

Oleh: Arsyil Hendra Saputra
Untuk Statistika of Diponegoro University.. Go Statistics..
Selengkapnya...

Forecast dengan MINITAB

Ketiga nilai tersebut adalah ukuran akurasi ketepatan model, semakin kecil nilainya maka semakin baik.
1. MAPE (Mean Absolute Percentage Error)
Merupakan rata-rata dari keseluruhan persentase kesalahan (selisih) antara data aktual dengan data hasil peramalan. Ukuran akurasi dicocokkan dengan data time series, dan ditunjukkan dalam persentase.
2. MAD (Mean Absolute Deviation)
Merupakan rata-rata darinilaiabsolutsimpangan.
3. MSD (Mean Squared Deviation)
Merupakan rata-rata dari nilai kuadrat simpangan data.

Dengan membandingkan nilai-nilai MAPE, MAD, dan MSD, maka dapat kita tentukan mana model yang terbaik, yaitu model dengan ukuran-ukuran akurasi yang terkecil.

Kalau butuh bantuan (gak ngerti artikel ini) bisa tanya aja ke saya.

Artikel Mengenai peramalan pada analisis trend dengan software MINITAB dapat dilihat disini: Analisis TREND pada Peramalan dengan Software MINITAB
Atau silakan membaca dulu mengenai model-model yang ada dalam analisis trend, dapat dibaca disini: Model Trend Analysis; Linier, Kuadratik, Eksponensial, dan S-Kurva pada Grafik Runtun Waktu
Sedangkan artikel tentang metode pemulusan dengan MINITAB silakan dibaca aja nih: Pemulusan Eksponensial Tunggal Pada Metode Peramalan Statistika

Oleh: Arsyil Hendra Saputra
Sebagai seorang Statistikawan, tidak menutup diri untuk membantu sesama dalammemecahkan permasalahan statistika. Bagi kamu yang pengin bertanya alias membahas sebuah persoalan statistik dengan saya, monggo, silakan tanyakan saja, dapat lewat blog ini atau facebook atau YM. Terima kasih.

Selengkapnya...

Grafik Runtun Waktu dengan MINITAB

Analisis trend merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang. Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data) yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relative cukup panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi terhadap perubahan tersebut.

Analisis trend menjadikan model trend umum untuk data runtun waktu dan memungkinkan penghitungan peramalan untuk masa yang akan datang. Ada beberapa model yang umum digunakan untuk analisis tren, yaitu trend linear model, quadratic trend model, exponential growth trend model, dan S-curve model. Namun keempat prosedur model tersebut hanya dapat digunakan untuk data runtun yang tidak memiki unsur musiman.

Keempat model untuk analisis trend tersebut dapat kita gunakan dengan asumsi sebagai berikut :

• Data tidak memilki unsur musiman
• Data memiliki kecenderungan yang konstan
• Data tidak memilki unsur musiman
• Analisis dilakukan untuk peramalan jangka panjang
• Khusus untuk model kurva S (S-curve model), tidak boleh ada elemen data yang hilang pada data runtunnya.

Ada beberapa model yang umum digunakan untuk analisis trend, yaitu trend linear model, quadratic trend model, exponential growth trend model, dan S-curve model.Berikut merupakan penjelasan keempat model tersebut:
1. Trend Linear Model
Rumus umumnya adalah sebagai berikut :
Y_t=β_0+(β_1*t)+e_t
Pada model ini, β menunjukkan rata-rata perubahan dari periode satu ke periode berikutnya.
2. Quadratic trend model
Rumus umum :
Y_t=β_0+(β_1*t)+(β_2*t^2 )+e_t
Model ini dapat digunakan untuk bentuk lengkungan plot data yang sederhana.
3. Exponential Growth Trend Model
Model ini menunjukkan adanya peningkatan secara eksponensial atau hilang.
Rumus umum:
Y_t=β_0*β_1^t*e_t
4. S-Curve Model
Menggunakan model trend logistik Pearl-Reed. Model ini digunakan jika plot runtun data mengindikasikan adanya kecenderungan bentuk kurva “S”.
Modelnya adalah sebagai berikut:
Y_t=(10^a)/(β_0+β_1 β_2^t)

Cara Memilih Diantara 4 Model
Melihat pada grafik time series, jika terlihat linier, maka digunakan trend linear model. Jika berbentuk kurva atau eksponensial, maka dipilih quadratic dan exponential growth trend model. Namun jika kurva berbentuk “S”, maka gunakanlah S-curve model.
Setelah hasil forecast (peramalan) diperoleh dengan menggunakan model yang telah dipilih, ketepatan hasil peramalan perlu diuji terlebih dahulu. Atau kita dapat memilih dari keempat model dengan melihat ukuran akurasi (MAPE, MAD, dan MSD). Pilih model yang mempunyai ukuran akurasi paling kecil.

Kalau butuh bantuan (gak ngerti artikel ini) bisa tanya aja ke saya.

Artikel Mengenai peramalan pada analisis trend dengan software MINITAB dapat dilihat disini: Analisis TREND pada Peramalan dengan Software MINITAB
Sedangkan artikel tentang metode pemulusan dengan MINITAB silakan dibaca aja nih: Pemulusan Eksponensial Tunggal Pada Metode Peramalan Statistika

Oleh: Arsyil Hendra Saputra
Butuh tenaga statistik untuk mengerjakan penelitian anda? atau konsultasi tentang rumitnya statistika hingga menjadi mudah? dimanapun anda silakan kontak saya! (Mahasiswa S1 Statistika Universitas Diponegoro Semarang)

Selengkapnya...